ChatGPT: Thinking-Modus ändert, welche Marken zitiert werden

ChatGPT zitiert weitgehend andere Quellen, sobald der Thinking-Modus eingeschaltet ist. Das zeigt eine am 30. Juni 2026 veröffentlichte Semrush-Studie, die gemeinsam mit dem Growth-Berater Kevin Indig entstand. Nur 25,6 Prozent der zitierten Domains überschnitten sich über 200 Testantworten hinweg zwischen minimalem und hohem Reasoning. Für Marken bedeutet das: KI-Sichtbarkeit besteht jetzt aus zwei getrennten Listen, und ein Platz auf der einen sichert keinen Platz auf der anderen.

Was passiert ist

Semrush testete 100 Prompts jeweils zweimal, einmal pro Modus, über 20 Kaufprozesse in vier Branchen: B2B-SaaS, Finanzen, Consumer Tech sowie Gesundheit und Lifestyle. Laut der Studie führte hohes Reasoning 1.130 Websuchen aus, gegenüber 245 bei minimalem Reasoning. Die Zitierraten stiegen von 50 auf 68 Prozent der Antworten, und die durchschnittliche Zahl der Quellen pro Antwort verdoppelte sich fast, von 2,6 auf 4,5.

Die Zusammensetzung der Quellen veränderte sich ebenso stark wie ihre Menge. Semrush berichtet, dass Reddit-Zitate von 15 auf 7 Prozent fielen, sobald das Reasoning aktiviert war, während Quellen aus Behörden und Wissenschaft von 1,9 auf 8,8 Prozent kletterten und auch offizielle Dokumentationen an Anteil gewannen.

Warum das wichtig ist

Der Thinking-Modus verhält sich wie eine andere Suchmaschine, nicht wie eine sorgfältigere Version derselben. Wenn ChatGPT nachdenkt, sucht es mehr, zitiert mehr und greift an Community-Diskussionen vorbei auf autoritative, strukturierte Quellen zu. Eine Marke, die in schnellen Konversationsantworten auftaucht, kann in den tiefergehenden Rechercheantworten fehlen, die überlegte Kaufentscheidungen prägen, und umgekehrt gilt dasselbe.

“Nur 25,6 % der zitierten Domains überschneiden sich zwischen minimalem und hohem Reasoning.”

Semrush, Studie zu ChatGPT-Reasoning und KI-Sichtbarkeit

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Ein zentrales Team kann KI-Sichtbarkeit nicht länger als eine einzige Kennzahl behandeln. Wenn Reasoning-Modi autoritative Quellen und Erstanbieterdaten belohnen, hat für eine Kette mit Hunderten Standorten eines Priorität: Die eigenen Daten müssen das sein, dem eine KI am leichtesten vertraut. Dazu gehören konsistente Unternehmenseinträge auf allen Plattformen, korrekte strukturierte Daten und Standortseiten, die Fragen direkt beantworten. Die Abkehr von Foreninhalten wirkt in beide Richtungen: weniger Risiko durch einen verirrten Reddit-Thread, mehr Gewicht auf den Quellen, die Sie selbst kontrollieren.

Auch die Messung braucht diesen doppelten Blick. Verfolgen Sie mit Places AI, wie Ihre Standorte und Seiten in KI-Antworten erscheinen, und behandeln Sie Generative Engine Optimization als Arbeit, die sowohl in einer schnellen als auch in einer durchdachten Antwort bestehen muss.

Das Fazit

KI-Antworten driften je nach Modus auseinander, und die Sichtbarkeit von Marken driftet mit. Die Semrush-Zahlen legen nahe, dass die Gewinner bei schnellen Antworten und die Gewinner beim Reasoning überwiegend unterschiedliche Namen sind. Marken mit mehreren Standorten sollten ihre Präsenz in beiden Modi prüfen, bevor sie einen davon für gesichert halten.