وضع <bdi dir="ltr">Thinking</bdi> في <bdi dir="ltr">ChatGPT</bdi> يغيّر العلامات التي يستشهد بها

يستشهد ChatGPT بمصادر مختلفة إلى حد كبير عند تفعيل وضع Thinking، وفق دراسة نشرتها Semrush في 30 يونيو 2026 بالتعاون مع مستشار النمو Kevin Indig. فقد تطابقت 25.6 بالمئة فقط من النطاقات المستشهد بها بين الاستدلال الأدنى والاستدلال العالي عبر 200 إجابة اختبارية. ويعني ذلك للعلامات أن الظهور في الذكاء الاصطناعي أصبح قائمتين منفصلتين، وأن مكاناً في إحداهما لا يضمن مكاناً في الأخرى.

ما الذي حدث

اختبرت Semrush مئة موجّه مرتين، مرة في كل وضع، عبر 20 رحلة شراء في أربعة قطاعات: B2B SaaS والتمويل وتقنيات المستهلك والصحة ونمط الحياة. ووفق الدراسة، نفّذ الاستدلال العالي 1130 عملية بحث على الويب مقابل 245 للاستدلال الأدنى، وارتفعت نسبة الإجابات المتضمنة استشهادات من 50 إلى 68 بالمئة، وتضاعف تقريباً متوسط عدد المصادر في كل إجابة من 2.6 إلى 4.5.

وتغيّر مزيج أنواع المصادر بقدر ما تغيّر حجمها. فتذكر Semrush أن الاستشهادات من Reddit هبطت من 15 إلى 7 بالمئة عند تفعيل الاستدلال، بينما صعدت المصادر الحكومية والأكاديمية من 1.9 إلى 8.8 بالمئة، وكسبت الوثائق الرسمية حصة أكبر أيضاً.

لماذا يهم هذا

يتصرف وضع Thinking كمحرك بحث مختلف، لا كنسخة أكثر تأنياً من المحرك نفسه. فعندما يستدل ChatGPT، يبحث أكثر ويستشهد أكثر ويتجاوز نقاشات المنتديات نحو مصادر موثوقة ومنظمة. وقد تظهر علامة ما في الإجابات الحوارية السريعة ثم تغيب عن إجابات البحث المتعمق التي تشكّل قرارات الشراء المدروسة، والعكس صحيح تماماً.

“تتطابق 25.6% فقط من النطاقات المستشهد بها بين الاستدلال الأدنى والاستدلال العالي.”

Semrush، دراسة استدلال ChatGPT والظهور في الذكاء الاصطناعي

ماذا يعني هذا للعلامات متعددة الفروع

لم يعد بوسع الفريق المركزي التعامل مع الظهور في الذكاء الاصطناعي كرقم واحد. فإذا كانت أوضاع الاستدلال تكافئ المصادر الموثوقة وبيانات الطرف الأول، فالأولوية لسلسلة تضم مئات الفروع هي جعل بياناتها أسهل ما يثق به الذكاء الاصطناعي: بيانات نشاط تجاري متسقة على كل المنصات وبيانات منظمة صحيحة وصفحات فروع تجيب عن الأسئلة مباشرة. ويقطع الابتعاد عن محتوى المنتديات في الاتجاهين: خطر أقل من نقاش عابر على Reddit، ووزن أكبر للمصادر التي تتحكمون بها.

ويحتاج القياس إلى النظرة المزدوجة نفسها. تابعوا كيف تظهر فروعكم وصفحاتكم في إجابات الذكاء الاصطناعي مع Places AI عبر صفحة المنتج، وتعاملوا مع تحسين محركات التوليد كعمل يجب أن يصمد في الإجابة السريعة والإجابة المستدلة معاً.

الخلاصة

تتباعد إجابات الذكاء الاصطناعي بين الوضعين، ويتباعد معها ظهور العلامات. وتشير أرقام Semrush إلى أن الرابحين في الإجابات السريعة والرابحين في الاستدلال أسماء مختلفة في معظمها، لذا ينبغي للعلامات متعددة الفروع التحقق من حضورها في الوضعين قبل افتراض أن أياً منهما مضمون.