ChatGPT: Thinking-tilstand ændrer, hvilke brands der citeres

ChatGPT citerer i vidt omfang andre kilder, når Thinking-tilstanden er slået til. Det viser et Semrush-studie, der blev offentliggjort den 30. juni 2026 sammen med vækstrådgiveren Kevin Indig. Kun 25,6 procent af de citerede domæner overlappede mellem minimal og høj ræsonnering på tværs af 200 testsvar. For brands betyder det, at AI-synlighed nu er to adskilte lister, og en plads på den ene sikrer ikke en plads på den anden.

Hvad der skete

Semrush testede 100 prompts to gange hver, én gang i hver tilstand, på tværs af 20 køberejser i fire sektorer: B2B-SaaS, finans, forbrugerteknologi samt sundhed og livsstil. Ifølge studiet kørte høj ræsonnering 1.130 websøgninger mod 245 ved minimal ræsonnering, citatraten steg fra 50 til 68 procent af svarene, og det gennemsnitlige antal kilder pr. svar blev næsten fordoblet, fra 2,6 til 4,5.

Sammensætningen af kildetyper ændrede sig lige så meget som mængden. Semrush rapporterer, at Reddit-citater faldt fra 15 til 7 procent, da ræsonneringen blev slået til, mens kilder fra myndigheder og forskning steg fra 1,9 til 8,8 procent, og officiel dokumentation også vandt andel.

Hvorfor det betyder noget

Thinking-tilstanden opfører sig som en anden søgemaskine, ikke som en mere omhyggelig udgave af den samme. Når ChatGPT ræsonnerer, søger den mere, citerer mere og går uden om forumsnakken til fordel for autoritative, strukturerede kilder. Et brand, der optræder i hurtige samtalesvar, kan mangle i de dybere researchsvar, der former velovervejede køb, og det omvendte gælder i lige så høj grad.

“Kun 25,6 % af de citerede domæner overlapper mellem minimal og høj ræsonnering.”

Semrush, studie om ChatGPT-ræsonnering og AI-synlighed

Hvad det betyder for virksomheder med flere lokationer

Et centralt team kan ikke længere behandle AI-synlighed som ét tal. Hvis ræsonneringstilstande belønner autoritative kilder og førstepartsdata, er prioriteten for en kæde med hundredvis af lokationer at gøre egne data til det, en AI har lettest ved at stole på: ensartede virksomhedsprofiler på alle platforme, korrekte strukturerede data og lokationssider, der besvarer spørgsmål direkte. Skiftet væk fra forumindhold skærer begge veje: mindre risiko fra en tilfældig Reddit-tråd, mere vægt på de kilder, I selv kontrollerer.

Målingen kræver det samme delte blik. Følg, hvordan jeres lokationer og sider optræder i AI-svar, med Places AI, og se generative engine optimization som et arbejde, der skal holde både i et hurtigt svar og i et gennemtænkt.

Konklusionen

AI-svarene glider fra hinanden mellem tilstandene, og brands’ synlighed glider med. Semrush-tallene tyder på, at vinderne i hurtige svar og vinderne ved ræsonnering for det meste er forskellige navne, så virksomheder med flere lokationer bør efterprøve deres tilstedeværelse i begge, før de regner nogen af dem for sikker.