ChatGPT: el modo Thinking cambia qué marcas se citan

ChatGPT cita fuentes en gran parte distintas cuando su modo Thinking está activado, según un estudio de Semrush publicado el 30 de junio de 2026 junto al asesor de crecimiento Kevin Indig. Solo el 25,6 por ciento de los dominios citados coincidió entre el razonamiento mínimo y el alto a lo largo de 200 respuestas de prueba. Para las marcas, eso significa que la visibilidad en IA son ahora dos listas separadas, y aparecer en una no garantiza un lugar en la otra.

Qué ha pasado

Semrush probó 100 prompts dos veces, una en cada modo, en 20 recorridos de compra de cuatro sectores: SaaS B2B, finanzas, tecnología de consumo, y salud y estilo de vida. Según el estudio, el razonamiento alto ejecutó 1.130 búsquedas web frente a las 245 del razonamiento mínimo, la tasa de citación subió del 50 al 68 por ciento de las respuestas y el número medio de fuentes por respuesta casi se duplicó, de 2,6 a 4,5.

La composición de las fuentes cambió tanto como su volumen. Semrush informa de que las citas de Reddit cayeron del 15 al 7 por ciento al activar el razonamiento, mientras que las fuentes gubernamentales y académicas subieron del 1,9 al 8,8 por ciento y la documentación oficial también ganó peso.

Por qué importa

El modo Thinking se comporta como un buscador distinto, no como una versión más cuidadosa del mismo. Cuando ChatGPT razona, busca más, cita más y deja atrás las conversaciones de foros para acudir a fuentes autorizadas y estructuradas. Una marca que aparece en las respuestas conversacionales rápidas puede estar ausente de las respuestas de investigación profunda que moldean las compras meditadas, y lo contrario es igual de cierto.

“Solo el 25,6% de los dominios citados coincide entre el razonamiento mínimo y el alto.”

Semrush, estudio sobre razonamiento de ChatGPT y visibilidad en IA

Qué significa para las marcas con múltiples ubicaciones

Un equipo central ya no puede tratar la visibilidad en IA como una sola cifra. Si los modos de razonamiento premian las fuentes autorizadas y los datos de primera mano, la prioridad para una cadena con cientos de ubicaciones es convertir sus propios datos en lo más fácil de creer para una IA: fichas de empresa coherentes en todas las plataformas, datos estructurados correctos y páginas de ubicación que respondan a las preguntas directamente. El giro que se aleja del contenido de foros corta en ambos sentidos: menos riesgo por un hilo perdido de Reddit, más peso en las fuentes que la marca controla.

Medirlo exige la misma vista dividida. Siga cómo sus ubicaciones y páginas aparecen en las respuestas de IA con Places AI, y trate la generative engine optimization como un trabajo que debe sostenerse tanto en una respuesta rápida como en una razonada.

En resumen

Las respuestas de IA divergen según el modo, y la visibilidad de las marcas diverge con ellas. Las cifras de Semrush sugieren que los ganadores en respuestas rápidas y los ganadores con razonamiento son en su mayoría nombres distintos, así que las marcas con múltiples ubicaciones deberían verificar su presencia en ambos antes de dar cualquiera por segura.