Similarweb: las recomendaciones de ChatGPT generan visitas a los sitios web

Que ChatGPT te recomiende se traduce en visitas reales al sitio web, según un estudio de Similarweb publicado el 23 de junio de 2026. Los usuarios que vieron una marca recomendada por ChatGPT tuvieron unas 2,5 veces más probabilidades de visitar el sitio de esa marca en el plazo de una semana que el de la competencia. La mayoría de esas visitas nunca apareció como tráfico de referencia de IA, lo que significa que las analíticas estándar están infravalorando la influencia de la IA. El estudio abarcó la actividad en ordenadores de escritorio en Estados Unidos, pero la brecha de medición que pone al descubierto se aplica a cualquier marca que mida el impacto de la IA.

Qué ha pasado

Similarweb hizo un seguimiento de usuarios de escritorio estadounidenses que formularon a ChatGPT una pregunta relevante para su sector, recibieron la recomendación de una marca concreta y después visitaron esa marca o un competidor en un plazo de siete días, en los sectores de finanzas, viajes y belleza. Excluyó a los usuarios que habían visitado la marca recientemente o la habían nombrado en su consulta. Las marcas recomendadas obtuvieron una tasa de visitas unas 2,5 veces mayor que la de los competidores. Las visitas también fueron de mayor calidad: los visitantes influidos por la IA vieron unas 12 páginas y permanecieron 11,8 minutos, frente a las 6,5 páginas y 5,6 minutos del resto. Cabe destacar que el 55,9% de las visitas influidas por la IA llegó a través de la búsqueda en lugar de una referencia de IA visible, así que en la mayoría de las analíticas parecen tráfico de búsqueda corriente.

Por qué importa

Las marcas recomendadas por ChatGPT tuvieron unas 2,5 veces más probabilidades de conseguir una visita al sitio web en siete días que las marcas que no lo fueron.

Similarweb, The Downstream Impact of AI Visibility

El punto de la atribución oculta es el más agudo. Si las recomendaciones de IA se convierten en su mayoría en búsquedas de marca, el panel estándar atribuye el mérito a Google y no al asistente que inició el recorrido. Las marcas que miden el impacto de la IA solo por el tráfico de referencia están viendo una fracción de él. Similarweb advierte de que los datos muestran correlación, no que la IA causara directamente las visitas más largas.

Qué significa para las marcas con múltiples ubicaciones

Para una marca con muchas ubicaciones, la conclusión es que los asistentes de IA son ya un primer paso en el descubrimiento local, y ser el nombre recomendado da frutos más adelante. Esa recomendación se asienta en la misma base que la búsqueda local: una presencia precisa, coherente y legible por máquina en cada ubicación y plataforma. Asegúrate de que los asistentes puedan identificar correctamente tu marca y tus ubicaciones con datos de ubicación de tu empresa limpios y Places AI, y trata el posicionamiento en la búsqueda con IA como un canal medible y no como un efecto secundario. Vigila los aumentos en la búsqueda de marca tras la exposición a la IA en lugar de esperar una línea de referencia de IA que quizá nunca aparezca.

En resumen

Las recomendaciones de IA mueven tráfico real e interesado, y la mayor parte se esconde dentro de la búsqueda de marca. Para las marcas con múltiples ubicaciones la tarea es doble: ser la marca que la IA recomienda y medirla por el aumento de búsqueda de marca que genera, no por la línea de referencia que rara vez deja.