Similarweb: rekomendacje ChatGPT napędzają wizyty w witrynie

Rekomendacja od ChatGPT przekłada się na realne wizyty w witrynie, wynika z badania Similarweb opublikowanego 23 czerwca 2026. Użytkownicy, którzy zobaczyli markę polecaną przez ChatGPT, około 2,5 razy częściej odwiedzali jej witrynę w ciągu tygodnia niż witrynę konkurenta. Większość tych wizyt nigdy nie pojawiła się jako ruch z poleceń AI, co oznacza, że standardowa analityka zaniża wpływ AI. Badanie objęło aktywność na komputerach stacjonarnych w USA, ale ujawniona przez nie luka w pomiarze dotyczy każdej marki śledzącej wpływ AI.

Co się wydarzyło

Similarweb prześledził użytkowników komputerów stacjonarnych w USA, którzy zadali ChatGPT pytanie istotne dla danej branży, otrzymali rekomendację konkretnej marki, a następnie w ciągu siedmiu dni odwiedzili tę markę lub jej konkurenta, w obszarach finansów, podróży i urody. Z analizy wykluczono użytkowników, którzy niedawno odwiedzili daną markę lub wymienili ją w swoim zapytaniu. Polecane marki notowały około 2,5 razy wyższy wskaźnik wizyt niż konkurenci. Wizyty były też wyższej jakości: użytkownicy pod wpływem AI przeglądali około 12 stron i spędzali 11,8 minuty, wobec 6,5 strony i 5,6 minuty u pozostałych. Co istotne, 55,9% wizyt pod wpływem AI trafiło do witryny przez wyszukiwarkę, a nie przez widoczne polecenie AI, więc w większości narzędzi analitycznych wyglądają jak zwykły ruch z wyszukiwarki.

Dlaczego to ważne

Marki polecane przez ChatGPT około 2,5 razy częściej zdobywały wizytę w witrynie w ciągu siedmiu dni niż marki, które polecane nie były.

Similarweb, The Downstream Impact of AI Visibility

Najmocniejszy jest punkt o ukrytej atrybucji. Jeśli rekomendacje AI w większości zamieniają się w wyszukiwania brandowe, standardowy panel przypisuje zasługę Google, a nie asystentowi, który zapoczątkował tę ścieżkę. Marki mierzące wpływ AI wyłącznie po ruchu z poleceń widzą jego ułamek. Similarweb zaznacza, że dane pokazują korelację, a nie to, że AI bezpośrednio spowodowała dłuższe wizyty.

Co to oznacza dla marek z wieloma lokalizacjami

Dla marki z wieloma lokalizacjami wniosek jest taki, że asystenci AI to dziś wczesny etap lokalnego odkrywania, a bycie polecaną nazwą procentuje w dalszej ścieżce. Ta rekomendacja opiera się na tym samym fundamencie co wyszukiwanie lokalne: prawidłowej, spójnej i czytelnej maszynowo obecności w każdej lokalizacji i na każdej platformie. Zadbaj o to, by asystenci poprawnie rozpoznawali Twoją markę i lokalizacje dzięki czystym danym o lokalizacjach firmy i Places AI, i traktuj pozycjonowanie w wyszukiwaniu AI jako mierzony kanał, a nie efekt uboczny. Obserwuj wzrosty wyszukiwań brandowych po kontakcie z AI, zamiast czekać na wiersz poleceń AI, który może nigdy się nie pojawić.

Podsumowanie

Rekomendacje AI napędzają realny, zaangażowany ruch, a większość z niego ukrywa się w wyszukiwaniu brandowym. Dla marek z wieloma lokalizacjami zadanie jest dwojakie: być marką, którą AI poleca, i mierzyć to wzrostem wyszukiwań brandowych, który ten kontakt generuje, a nie wierszem poleceń, który rzadko po sobie zostawia.