Search Console: erster Datenfehler im Generative-AI-Bericht

Google hat die erste Datenanomalie in den neuen Generative-AI-Leistungsberichten der Search Console dokumentiert. Ein Logging-Fehler am 24. Juni 2026 führte zu einem Rückgang der ausgewiesenen Klicks und Impressionen im Discover-Leistungsbericht sowie zu einem Rückgang der ausgewiesenen Impressionen bei Properties mit Zugang zu generativen KI-Funktionen in Discover. Der Fehler betrifft nur die Berichte, nicht den tatsächlichen Traffic. Er kommt jedoch nur Wochen nach dem Start der Berichte, gerade als Teams beginnen, damit ihre KI-Sichtbarkeit zu messen.

Was passiert ist

Google bestätigte den Fehler auf seiner offiziellen Seite zu Datenanomalien in der Search Console, die bekannte Berichtsprobleme dokumentiert.

“Ein Logging-Fehler führte zu einem Rückgang der Klicks und Impressionen im Discover-Leistungsbericht für Daten vom 24. Juni 2026.”

Google Search Central, Search-Console-Datenanomalien

Bei Properties mit Zugang zu generativen KI-Funktionen in Discover hat derselbe Fehler laut Google auch die ausgewiesenen Impressionen verringert. Die Generative-AI-Berichte zeigen ausschließlich Impressionen, Klickdaten sind dort also nicht betroffen. Googles Anomalie-Seite stuft den Vorfall als reines Logging-Problem ein: Die Zahlen für den 24. Juni sind zu niedrig ausgewiesen, echte Besuche und Klicks waren nicht betroffen.

Warum das wichtig ist

Die Generative-AI-Berichte sind das erste Werkzeug, das Google zur Messung der Sichtbarkeit in AI Overviews, AI Mode und KI-Funktionen in Discover anbietet, und sie starteten Anfang Juni für einen Teil der Websites. Eine so frühe Berichtslücke erinnert daran, dass diese Daten neu sind und sich noch einspielen. Teams, die ihre KI-Sichtbarkeit Woche für Woche vergleichen, sehen am 24. Juni einen künstlichen Einbruch. Wer die neuen Berichte als Basiswert nutzt, sollte dieses Datum markieren, statt es als verlorene Sichtbarkeit zu lesen.

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Zentrale Teams, die KI-Sichtbarkeits-Dashboards über viele Märkte hinweg aufbauen, sollten den 24. Juni ausschließen oder kennzeichnen, bevor sie Schlüsse ziehen. Eine eintägige Untererfassung ist für sich genommen harmlos, verzerrt aber genau die automatisierten Wochen- und Marktvergleiche, die ein Enterprise-Unternehmen im großen Maßstab fährt. Ein Fehlalarm über 500 Standorte kostet echte Analystenzeit.

Der Vorfall spricht auch dagegen, sich auf eine einzige Messquelle zu verlassen. Die Search Console erfasst, wie Ihre Seiten in KI-Funktionen auftauchen. Kombinieren Sie sie mit Einblicken auf Standortebene per API und mit Places AI, um zu sehen, wie KI-Antworten jeden Standort tatsächlich darstellen. An der zugrunde liegenden Disziplin, KI-Zitate zu verdienen, ändert sich nichts: Die Grundlagen der Generative Engine Optimization bleiben gleich, der Fehler betraf die Messung, nicht das Ranking.

Das Fazit

Googles neue KI-Sichtbarkeitsdaten hatten innerhalb eines Monats nach dem Start ihren ersten bestätigten Logging-Fehler, der die Zahlen vom 24. Juni für Discover und den Generative-AI-Bericht zu niedrig auswies. Markieren Sie das Datum, behalten Sie die Berichte im Werkzeugkasten und rechnen Sie mit weiteren Anomalien, während sich die neuesten Daten der Search Console einspielen.