KI-Suche lenkt Nutzer auf Ihre am wenigsten barrierefreien Seiten

Die KI-Suche schickt Nutzer auf genau die Seiten, die Marken am stärksten vernachlässigt haben. AudioEyes Digital Accessibility Index 2026, veröffentlicht am 25. Juni 2026, zeigt: KI-Engines leiten den Großteil ihres Traffics auf tiefe Unterseiten, und diese Seiten weisen mehr Barrierefreiheitsmängel auf als die Startseiten, auf die sich die meisten Compliance-Programme konzentrieren. Für Marken mit mehreren Standorten heißt das: Die Seiten, die die KI am ehesten sichtbar macht, sind oft jene, die für die Besucher, die sie dorthin schickt, am wenigsten gerüstet sind.

Was passiert ist

AudioEye analysierte mehr als 165.000 Seiten über 6.100 Domains in den USA und Europa. Die durchschnittliche Seite trug 62 Barrierefreiheitsprobleme, ein Wert, der sich über Branchen und Regionen hinweg konstant hielt. Unterseiten wiesen etwa 10 % mehr Probleme auf als Startseiten, und AudioEye verweist auf Daten von Previsible, wonach KI-Suchmaschinen rund zwei Drittel ihres Traffics auf diese Unterseiten leiten statt auf die Startseite.

Die Studie ergab zudem, dass etwa 21 % der festgestellten Probleme Menschen daran hindern, einen Kauf abzuschließen, ein Formular abzusenden oder auf ein Konto zuzugreifen. Fünf WCAG-Kriterien machen rund 40 % aller Probleme aus: fehlende Bildbeschreibungen, unklarer Linktext, nicht beschriftete Schaltflächen und Formularfelder, interaktive Elemente mit zu geringem Kontrast sowie eine fehlende Sprungnavigation.

“Die KI schickt Nutzer auf Seiten, denen die meisten Barrierefreiheitsprogramme bislang keine Priorität eingeräumt haben.”

Kelly Georgevich, CEO, AudioEye

Warum das wichtig ist

Für europäische Marken sticht eine regionale Zahl hervor: AudioEye berichtet, dass EU-Sites pro Seite rund 25 % mehr Barrierefreiheitsprobleme aufwiesen als US-Sites. Das trifft auf einen heiklen Zeitpunkt. Der European Accessibility Act gilt seit Juni 2025, und er erfasst verbraucherorientierte digitale Dienste in der gesamten Union, nicht nur Startseiten.

Hinzu kommt ein Argument der Auffindbarkeit. AudioEye vertritt die Auffassung, dass KI-Systeme Seiten ähnlich auswerten wie assistive Technologien, also gestützt auf klare Struktur, beschreibende Beschriftungen und konsistentes Markup. Nach dieser Logik machen dieselben Korrekturen, die eine Seite für jemanden mit Screenreader nutzbar machen, sie auch für eine KI-Engine leichter lesbar und zitierfähig.

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Die Lehre für einen großen Bestand lautet: Barrierefreiheit darf nicht bei der Startseite und einer Handvoll Flaggschiff-Templates enden. Wenn die KI den Großteil ihres Traffics auf Unterseiten schickt, dann ist jede Standortseite, jedes Ergebnis der Filialsuche und jede lokale Landingpage zugleich eine Compliance-Fläche unter dem EAA und ein Kandidat für ein KI-Zitat. Nur die am stärksten beworbenen Seiten zu prüfen, lässt den traffic-starken Long Tail an beiden Fronten zugleich ungeschützt.

Behandeln Sie die Ebene der Standortseiten als Priorität. Stellen Sie sicher, dass die Filialsuche auf Ihrer Website und einzelne Standortseiten WCAG-Grundlagen wie beschriftete Bedienelemente und beschreibende Links erfüllen, halten Sie diese Struktur konsistent, damit sie über Märkte hinweg skaliert, und verfolgen Sie als Teil davon, wie Sie in den KI-Suchergebnissen ranken, wo die KI diese Seiten tatsächlich sichtbar macht. Verbinden Sie die Arbeit auf Seitenebene mit korrekten Standortdaten und Einträgen, damit die Ziele, auf die die KI verweist, sowohl erreichbar als auch nutzbar sind.

Das Fazit

Die KI hat unbemerkt verändert, welche Seiten zählen, und schiebt Traffic auf jene Unterseiten, in die Marken am wenigsten investiert haben. Mit dem geltenden EAA und EU-Seiten, die die meisten Mängel tragen, ist die sichere Annahme: Jede Seite kann diejenige sein, auf der ein Besucher landet. Barrierefreiheit über den gesamten Bestand herzustellen, nicht nur an der Eingangstür, ist nun zugleich eine rechtliche und eine Sichtbarkeitsanforderung.