البحث بالذكاء الاصطناعي يوجّه المستخدمين إلى أقل صفحاتكم قابليةً للوصول

بات البحث بالذكاء الاصطناعي يرسل المستخدمين إلى الصفحات التي أهملتها العلامات أكثر من غيرها. فقد وجد مؤشر إمكانية الوصول الرقمي 2026 من AudioEye، المنشور في الخامس والعشرين من يونيو 2026، أن محركات الذكاء الاصطناعي توجّه غالبية زياراتها إلى الصفحات الداخلية العميقة، وأن تلك الصفحات تحمل تعثّرات في إمكانية الوصول أكثر مما تحمله الصفحات الرئيسية التي تركّز عليها معظم برامج الامتثال. وبالنسبة للعلامات متعددة الفروع، يعني هذا أن الصفحات التي يرجَّح أن يُظهرها الذكاء الاصطناعي هي غالباً الأقل استعداداً للزوّار الذين يرسلهم إليها.

ما الذي حدث

حلّلت AudioEye أكثر من 165,000 صفحة عبر 6,100 نطاق في الولايات المتحدة وأوروبا. وحملت الصفحة الواحدة في المتوسط 62 مشكلة في إمكانية الوصول، وهو رقم ظل ثابتاً عبر القطاعات والمناطق. وحملت الصفحات الداخلية نحو 10% من المشكلات أكثر من الصفحات الرئيسية، وتستشهد AudioEye ببيانات من Previsible تفيد بأن محركات البحث بالذكاء الاصطناعي ترسل نحو ثلثي زياراتها إلى تلك الصفحات الداخلية لا إلى الصفحة الرئيسية.

ووجد التقرير أيضاً أن نحو 21% من المشكلات المكتشفة تمنع الأشخاص من إتمام عملية شراء أو إرسال نموذج أو الوصول إلى حساب. وتمثّل خمسة معايير من WCAG نحو 40% من جميع المشكلات: غياب أوصاف الصور، ونص الروابط غير الواضح، والأزرار وحقول النماذج غير المعنونة، والعناصر التفاعلية منخفضة التباين، وغياب رابط تخطّي التنقّل.

“يرسل الذكاء الاصطناعي المستخدمين إلى صفحات لم تُعطها معظم برامج إمكانية الوصول أولويةً.”

Kelly Georgevich، الرئيسة التنفيذية لـAudioEye

لماذا يهم هذا

بالنسبة للعلامات الأوروبية، الرقم اللافت إقليمي: إذ تفيد AudioEye بأن مواقع الاتحاد الأوروبي حملت في المتوسط نحو 25% من مشكلات إمكانية الوصول لكل صفحة أكثر من المواقع الأمريكية. ويأتي ذلك في لحظة حرجة. فـقانون إمكانية الوصول الأوروبي ساري المفعول منذ يونيو 2025، وهو ينطبق على الخدمات الرقمية الموجَّهة للمستهلكين في أنحاء الاتحاد، لا على الصفحات الرئيسية وحدها.

وهناك أيضاً حجة تتعلق بالاكتشاف. فتذهب AudioEye إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحلّل الصفحات بطريقة قريبة مما تفعله التقنيات المساعِدة، إذ تعتمد على بنية واضحة وعناوين وصفية وترميز متسق. وعلى هذا المنطق، فإن الإصلاحات نفسها التي تجعل الصفحة قابلة للاستخدام لمن يعتمد على قارئ شاشة تجعلها أيضاً أسهل على محرك الذكاء الاصطناعي في قراءتها والاستشهاد بها.

ماذا يعني هذا للعلامات متعددة الفروع

الدرس بالنسبة للأصول الكبيرة هو أن إمكانية الوصول لا يمكن أن تتوقف عند الصفحة الرئيسية وحفنة من القوالب البارزة. فإن كان الذكاء الاصطناعي يرسل معظم زياراته إلى الصفحات الداخلية، فإن كل صفحة فرع ونتيجة بحث عن متجر وصفحة هبوط محلية تمثّل في آنٍ واحد سطحاً للامتثال بموجب قانون إمكانية الوصول الأوروبي ومرشّحاً للاستشهاد به في الذكاء الاصطناعي. وتدقيق الصفحات التي تروّج لها العلامة أكثر من غيرها وحدها يترك الذيل الطويل عالي الزيارات معرَّضاً على الجبهتين معاً.

تعاملوا مع طبقة صفحات الفروع كأولوية. تأكدوا من أن أداة البحث عن المتاجر على موقعكم وصفحات الفروع الفردية تستوفي أساسيات WCAG مثل العناصر المعنونة والروابط الوصفية، وأبقوا تلك البنية متسقة كي تتوسّع عبر الأسواق، وتتبّعوا أين يُظهر الذكاء الاصطناعي تلك الصفحات فعلاً كجزء من كيفية التصدّر في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي. واقرنوا العمل على مستوى الصفحة بـبيانات فروع وإدراجات دقيقة كي تكون الوجهات التي يشير إليها الذكاء الاصطناعي قابلة للوصول والاستخدام معاً.

الخلاصة

غيّر الذكاء الاصطناعي بهدوء أي الصفحات تهم، فدفع الزيارات نحو الصفحات الداخلية التي استثمرت فيها العلامات أقل من غيرها. ومع سريان قانون إمكانية الوصول الأوروبي وحمل مواقع الاتحاد الأوروبي أكبر عدد من المشكلات، فإن الافتراض الآمن هو أن أي صفحة قد تكون تلك التي يصل إليها الزائر. وإصلاح إمكانية الوصول عبر كامل الأصول، لا عند الواجهة الأمامية وحدها، صار اليوم متطلباً قانونياً ومتطلب ظهور معاً.