Studie: KI verschiebt Suchnachfrage, generische Anfragen verlieren

Eine neue Studie über mehr als eine Million Keywords mit hohem Suchvolumen kommt zu dem Ergebnis, dass 29 % der erfassten Suchnachfrage messbar sinken. Das Volumen verschwindet jedoch nicht, es verteilt sich neu, und markenunabhängige, informationsorientierte Suchanfragen tragen die Verluste. Die Untersuchung, am 2. Juli 2026 von der Research-Agentur Fractl gemeinsam mit Search Engine Land veröffentlicht, ist einer der größten öffentlichen Datensätze dazu, wie KI das Suchverhalten verändert.

Was passiert ist

Die Studie analysierte 1.010.848 Keywords mit mindestens 10.000 monatlichen Suchanfragen auf Basis von Semrush-Daten zu 379 Marken in acht Branchen, ergänzt um eine Befragung von 1.004 US-Verbrauchern. Nach Angaben der Autoren stehen die rückläufigen Keywords für rund 10,29 Milliarden monatliche Suchanfragen und die wachsenden für rund 10,31 Milliarden, ein nahezu exakter Ausgleich. Informationslastige Kategorien verloren am stärksten, FinTech etwa 37,7 %, während transaktionale Kategorien wie SaaS, Lifestyle und Versicherungen stabil blieben oder zulegten. Die Verbraucherbefragung zeigt in dieselbe Richtung: 70 % der Befragten nutzen KI häufiger als vor einem Jahr, aber nur 17 % nutzen die klassische Suche seltener.

59 % der befragten Verbraucher geben an, die Website einer Marke zu besuchen, nachdem ein KI-Chatbot sie erwähnt hat, und 18 % haben bereits auf Basis einer ungeprüften KI-Empfehlung etwas gekauft.

Fractl und Search Engine Land, “What 1 million keywords reveal about AI’s impact on search”

Warum das wichtig ist

Markenunabhängige Suchanfragen sind am anfälligsten dafür, durch KI ersetzt zu werden, und sie machen 90 % des untersuchten Volumens aus. Genau das sind die Entdeckungs-Suchen, also Kategorie-Anfragen und Suchen im Stil von “in meiner Nähe”, die für standortbasierte Unternehmen den oberen Teil des Funnels füllen. Je mehr AI Overviews, AI Mode und Chat-Assistenten informationsorientierte Anfragen aufnehmen, desto weniger zählt allein die Position auf der Ergebnisseite und desto mehr die Frage, ob KI-Systeme eine Marke überhaupt erwähnen. Die Verbraucherdaten der Studie legen nahe, dass sich solche Erwähnungen auszahlen: Eine Mehrheit der Verbraucher folgt Marken, die ein Assistent nennt.

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Für ein Unternehmen mit Hunderten Standorten bedeutet die Umverteilung der Nachfrage, dass sich die Entdeckungsebene zu Systemen verlagert, die antworten, statt zehn Links aufzulisten. KI-Assistenten stützen ihre lokalen Antworten auf strukturierte Unternehmensdaten. Ob Namen, Adressen, Öffnungszeiten und Leistungen über Google Business Profile, Apple Maps und Bing hinweg im gesamten Standortnetz stimmen, entscheidet darüber, ob Ihre Standorte zitierfähig sind. Zentrale Teams sollten Einträge im großen Maßstab verwalten und damit das Datenfundament legen, mit Places AI messen, wie KI jeden Standort darstellt, und die Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen als eigene Disziplin mit eigenen Kennzahlen behandeln, nicht als Nebenprodukt der klassischen SEO.

Das Fazit

Die Suchnachfrage verschwindet nicht, sie wandert, und die Verluste konzentrieren sich auf die markenunabhängigen Anfragen, die bisher die lokale Entdeckung gespeist haben. Marken, die die Daten jedes Standorts jetzt korrekt und maschinenlesbar machen, sind diejenigen, die KI-Antworten zitieren, wenn diese Anfragen die Ergebnisseite nicht mehr erreichen.