Badanie: AI przenosi popyt w wyszukiwaniu, tracą frazy generyczne

Nowe badanie ponad miliona fraz o wysokim wolumenie wyszukiwań pokazuje, że 29% mierzonego popytu w wyszukiwarce wyraźnie spada, ale wolumen nie znika, lecz się przenosi, a straty ponoszą przede wszystkim generyczne, informacyjne zapytania niezwiązane z żadną marką. Analiza, opublikowana 2 lipca 2026 roku przez agencję badawczą Fractl wspólnie z Search Engine Land, to jeden z największych publicznych zbiorów danych o tym, jak AI zmienia zachowania w wyszukiwarce.

Co się wydarzyło

Badanie objęło 1 010 848 fraz z co najmniej 10 000 wyszukiwań miesięcznie, pochodzących z danych Semrush dla 379 marek z ośmiu branż, oraz ankietę wśród 1004 amerykańskich konsumentów. Według autorów frazy spadkowe odpowiadają za około 10,29 miliarda wyszukiwań miesięcznie, a rosnące za około 10,31 miliarda, co daje niemal dokładne wyrównanie. Najmocniej spadły kategorie informacyjne, z FinTech na czele ze spadkiem o 37,7%, podczas gdy kategorie transakcyjne, takie jak SaaS, lifestyle i ubezpieczenia, utrzymały poziom lub urosły. Ankieta konsumencka wskazuje ten sam kierunek: 70% badanych deklaruje, że korzysta z AI częściej niż rok temu, ale tylko 17% twierdzi, że rzadziej używa tradycyjnej wyszukiwarki.

59% ankietowanych konsumentów deklaruje, że odwiedzi stronę marki po tym, jak wspomni o niej chatbot AI, a 18% kupiło już coś na podstawie niezweryfikowanej rekomendacji AI.

Fractl i Search Engine Land, “What 1 million keywords reveal about AI’s impact on search”

Dlaczego to ważne

Zapytania niezwiązane z marką najłatwiej zastępuje AI, a stanowią one 90% wolumenu objętego badaniem. To dokładnie te wyszukiwania odkrywcze, zapytania kategoriowe i frazy w stylu “w pobliżu”, które wypełniają górę lejka dla firm działających lokalnie. W miarę jak AI Overviews, AI Mode i asystenci czatowi przejmują zapytania informacyjne, pytanie przestaje brzmieć, jak marka plasuje się na stronie wyników, a zaczyna brzmieć, czy systemy AI w ogóle ją wymieniają. Dane konsumenckie z badania sugerują, że takie wzmianki konwertują: większość konsumentów sprawdza marki, które wskaże asystent.

Co to oznacza dla marek z wieloma lokalizacjami

Dla dużej marki z setkami lokalizacji przeniesienie popytu oznacza, że warstwa odkrywania przenosi się do systemów, które odpowiadają, zamiast wyświetlać dziesięć linków. Asystenci AI opierają swoje lokalne odpowiedzi na ustrukturyzowanych danych o firmach, więc to, czy nazwy, adresy, godziny otwarcia i usługi są prawidłowe w Google Business Profile, Apple Maps i Bing w całej sieci lokalizacji, decyduje o tym, czy Wasze lokalizacje da się zacytować. Centralne zespoły powinny zarządzać wizytówkami na dużą skalę jako fundamentem danych, mierzyć z pomocą Places AI, jak AI prezentuje każdą lokalizację, i traktować widoczność w wynikach wyszukiwania AI jako osobną dyscyplinę z własnymi wskaźnikami, a nie produkt uboczny klasycznego SEO.

Podsumowanie

Popyt w wyszukiwarce nie znika, tylko się przemieszcza, a straty koncentrują się w generycznych zapytaniach, które dotąd napędzały lokalne odkrywanie. Marki, które już teraz zadbają o prawidłowe i czytelne dla maszyn dane każdej lokalizacji, będą tymi, które odpowiedzi AI zacytują, gdy te zapytania przestaną trafiać na stronę wyników.