Studie: AI flytter søgeefterspørgslen, generiske søgninger taber

En ny undersøgelse af over en million søgeord med høj søgevolumen viser, at 29 % af den målte søgeefterspørgsel er i målbar tilbagegang, men volumen omfordeles snarere end forsvinder, og det er de generiske, informationssøgende forespørgsler uden brand, der tager slagene. Undersøgelsen, der blev offentliggjort den 2. juli 2026 af analysebureauet Fractl sammen med Search Engine Land, er et af de største offentlige datasæt til dato om, hvordan AI ændrer søgeadfærden.

Hvad der skete

Undersøgelsen analyserede 1.010.848 søgeord med mindst 10.000 månedlige søgninger, hentet fra Semrush-data om 379 brands i otte brancher, sammen med en spørgeundersøgelse blandt 1.004 amerikanske forbrugere. Ifølge forfatterne repræsenterer de faldende søgeord cirka 10,29 milliarder månedlige søgninger, mens de voksende repræsenterer cirka 10,31 milliarder, en næsten nøjagtig udligning. Informationstunge kategorier faldt mest, med FinTech nede med 37,7 %, mens transaktionsnære kategorier som SaaS, livsstil og forsikring holdt niveauet eller voksede. Forbrugerundersøgelsen peger samme vej: 70 % af de adspurgte siger, at de bruger AI mere end for et år siden, men kun 17 % siger, at de bruger traditionel søgning mindre.

59 % af de adspurgte forbrugere siger, at de vil besøge et brands websted, efter at en AI-chatbot har nævnt det, og 18 % har købt noget på baggrund af en uverificeret AI-anbefaling.

Fractl og Search Engine Land, “What 1 million keywords reveal about AI’s impact on search”

Hvorfor det betyder noget

Søgninger uden brand er dem, der lettest erstattes af AI, og de udgør 90 % af den volumen, undersøgelsen fulgte. Det er netop de opdagelsessøgninger, kategoriforespørgsler og søgninger i stil med “i nærheden”, der fylder toppen af tragten for lokationsbaserede virksomheder. I takt med at AI Overviews, AI Mode og chatassistenter opsuger de informationssøgende forespørgsler, flytter spørgsmålet sig fra, hvordan et brand rangerer på en resultatside, til om AI-systemerne overhovedet nævner det. Undersøgelsens forbrugerdata tyder på, at omtalerne konverterer: et flertal af forbrugerne følger op på brands, som en assistent nævner.

Hvad det betyder for virksomheder med flere lokationer

For en stor virksomhed med hundredvis af lokationer betyder omfordelingen af efterspørgslen, at opdagelseslaget flytter til systemer, der svarer i stedet for at vise ti links. AI-assistenter forankrer deres lokale svar i strukturerede data om virksomheder, så om navne, adresser, åbningstider og ydelser er korrekte på Google Business Profile, Apple Maps og Bing i hele nettet af lokationer, bliver det grundlag, der afgør, om jeres lokationer kan citeres. Centrale teams bør håndtere virksomhedsdata i stor skala som datafundamentet, måle, hvordan AI fremhæver hver lokation, med Places AI og behandle synlighed i AI-søgeresultater som en selvstændig disciplin med egne nøgletal frem for et biprodukt af klassisk SEO.

Konklusionen

Søgeefterspørgslen forsvinder ikke, den flytter sig, og tabene er koncentreret i de generiske forespørgsler, der hidtil har drevet den lokale opdagelse. De brands, der nu gør hver lokations data korrekte og maskinlæsbare, er dem, AI-svarene citerer, når forespørgslerne ikke længere når resultatsiden.