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Googles Liz Reid über Sichtbarkeit im Zeitalter der KI-Suche

Astghik Nikoghosyan 3 min read
  • Google
  • AI Search
  • Local SEO

Googles Suchchefin sagt, Personalisierung in der KI-Suche könne Nischen- und lokale Quellen nach vorn bringen, nicht nur große Publisher. Im AI Inside podcast am 26. Juni 2026 argumentierte Liz Reid, VP und Leiterin der Google-Suche, dass die Suche, wenn sie versteht, was einem Nutzer wichtig ist, den spezialisierten Creator oder das nahe gelegene Geschäft sichtbar machen kann, das sonst unsichtbar bliebe. Sie räumte zugleich ein, dass die Daten dazu, wie KI-Antworten Klicks erzeugen, noch dünn sind, weil AI Mode und AI Overviews beide noch jung sind.

Was passiert ist

Das von Jason Howell und Jeff Jarvis moderierte Interview behandelte die Spannungen zwischen Googles KI-Sucherlebnissen und den Websites, die die zugrunde liegenden Inhalte liefern. Reid widersprach der Vorstellung, Personalisierung helfe nur großen, etablierten Publishern. Ihr Argument war, dass das Wissen um die Interessen eines Nutzers, etwa eine Vorliebe für umweltfreundliche Marken oder die Tatsache, dass er ein kleines Kind hat, es der Suche ermöglicht, diese Person mit dem Nischen-Rezensenten, dem lokalen Unternehmen oder dem Spezialisten zu verbinden, den eine generische, sortierte Liste begraben würde.

Beim Thema Messung war sie offen. Publisher haben beklagt, dass Google in der Search Console kaum Klickdaten zu AI Mode und AI Overviews bereitstellt, und Reid stellte dies als einen sich noch entwickelnden Bereich dar und nicht als gelöst und ermutigte Websites, ihre eigenen Rahmen zu entwickeln, um Erfolg an ihren eigenen Zielen zu messen.

“AI Mode gibt es seit einem Jahr, AI Overviews seit zwei Jahren. Wir lernen also noch.”

Liz Reid, Google, im AI Inside podcast

Auch über die Grenzen von Googles eigenem Einfluss auf die Nutzer sprach sie offen. Wenn es der Suche nicht gelingt, Menschen mit den gewünschten Informationen zu verbinden, so Reid, gehen sie einfach direkt zur Quelle. Eine Erinnerung daran, dass Sichtbarkeit und Nützlichkeit und nicht bloß die Mechanik des Rankings darüber entscheiden, wohin die Aufmerksamkeit fällt.

Warum das wichtig ist

Für alle, die für die Sichtbarkeit in der Suche verantwortlich sind, stechen zwei Signale heraus. Erstens wird Personalisierung als Chance für spezifische, unverwechselbare Quellen positioniert und nicht als Bedrohung für sie. Das begünstigt Unternehmen, die für eine bestimmte Person an einem bestimmten Ort wirklich relevant sind, und genau diese Position nimmt eine gut gepflegte lokale Präsenz ein. Zweitens ist die Messlücke real und wird an der Spitze der Google-Suche eingeräumt. Marken können nicht davon ausgehen, dass ihnen KI-Oberflächen so bald eine saubere Klickzuordnung liefern.

Die Spannung, zu der das Interview immer wieder zurückkehrte, weniger Verweis-Traffic und weniger Daten, obwohl die KI-Antworten zunehmen, ist dieselbe, mit der Enterprise-Teams jetzt leben. Reids Einordnung löst sie nicht auf, aber sie zeigt, wo Marken noch Spielraum zum Handeln haben: Relevanz, Unverwechselbarkeit und die offensichtlich nützliche Antwort für einen bestimmten Nutzer zu sein.

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Für eine Marke mit Hunderten oder Tausenden Standorten ist es nur dann eine gute Nachricht, dass Personalisierung Nischen- und lokale Quellen sichtbar macht, wenn jeder Standort in den Daten tatsächlich unverwechselbar und korrekt ist. Ein generisches, halb ausgefülltes Standortprofil gibt dem System nichts Spezifisches, mit dem es eine Person verbinden könnte. Die Aufgabe besteht darin, jeden Standort wirklich antwortfähig zu machen.

Geben Sie jedem Standort echte, lokal spezifische Inhalte und korrekte Daten, damit Personalisierung etwas hat, das sie sichtbar machen kann, und steuern Sie das einheitlich mit einer verlässlichen Datenbasis aus lokalen Unternehmenseinträgen und KI-fähigen Profilen über Places AI. Da KI-Oberflächen keine sauberen Klicks melden, bauen Sie Ihre eigene Messung auf: Nutzen Sie Standort- und Sucheinblicke, um Anrufe, Wegbeschreibungen und Besuche pro Standort zu verfolgen, statt auf die vollständige Zuordnung aus der Search Console zu warten. Behandeln Sie dies dann als dieselbe Disziplin über alle Engines hinweg: Ob Sie daran arbeiten, in KI-Suchergebnissen zu ranken, oder sich der Generative Engine Optimization nähern, die Eingabe ist dieselbe korrekte, unverwechselbare lokale Präsenz.

Fazit

Googles Suchchefin sagt Marken zweierlei zugleich: Die KI-Suche kann spezifische, lokale, unverwechselbare Quellen sichtbar machen, und sie wird Ihnen keine vollständigen Daten dazu liefern, wie das geschieht. Für Betreiber mit mehreren Standorten lautet die Antwort nicht, der Blackbox hinterherzujagen, sondern die Eingaben zu beherrschen, jeden Standort wirklich nützlich und korrekt zu machen und die Ergebnisse, die zählen, nach eigenen Maßstäben zu messen.

Frequently Asked Questions

Was sagte Liz Reid dazu, wie die KI-Suche Inhalte sichtbar macht?
Im AI Inside podcast am 26. Juni 2026 argumentierte Googles VP und Suchchefin, dass Personalisierung Nischen- und Spezialquellen helfen könne und nicht nur großen Publishern. Wenn die Suche die Interessen und den Kontext eines Nutzers verstehe, so Reid, könne sie den spezialisierten Rezensenten oder das lokale Geschäft sichtbar machen, das sonst schwer zu finden wäre. Sie räumte zugleich ein, dass die Klickdaten für AI Mode und AI Overviews noch begrenzt sind, weil beide noch jung sind.
Wie sollten Marken mit mehreren Standorten die Sichtbarkeit in der KI-Suche messen?
Erwarten Sie von AI Mode oder AI Overviews vorerst keine vollständige Klickzuordnung. Bauen Sie Ihre eigene Messung rund um die Ergebnisse auf, die für jeden Standort zählen, etwa Anrufe, Wegbeschreibungen und Ladenbesuche, und verfolgen Sie Präsenz und Korrektheit über alle Standorte hinweg. Behandeln Sie wirklich nützliche, lokal spezifische Inhalte und korrekte Standortdaten als die Hebel, die Sie steuern, denn genau daraus schöpfen Personalisierung und KI-Antworten.

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