Google: Optimierung für KI-Suche ist nach wie vor nur SEO

Google hat seine Veranstaltung Search Central Live in Mailand genutzt, um eine Botschaft zu wiederholen, die viele Marken nur langsam aufnehmen: Es gibt kein eigenes Regelwerk dafür, in der KI-Suche zitiert zu werden, einschließlich Googles AI Overviews und AI Mode. Die als “AEO” oder “GEO” vermarkteten Taktiken, etwa Inhalte in winzige Stücke zu zerlegen oder llms.txt-Dateien zu veröffentlichen, bringen nichts, so Google. Was bei KI-Funktionen funktioniert, ist dasselbe, was in der Suche funktioniert: wirklich nützliche, unverwechselbare Inhalte.

Was passiert ist

Auf der Search Central Live in Mailand bekräftigte Google am 19. Juni 2026 die Leitlinien aus seiner offiziellen, im Mai 2026 veröffentlichten Dokumentation zur Optimierung für generative KI-Funktionen. Die Position von Google ist unmissverständlich:

“Es ist nicht erforderlich, Ihre Inhalte in winzige Stücke zu zerlegen, damit eine KI sie besser versteht.”

Google Search Central, Leitlinien zur Optimierung für generative KI

Dieselben Leitlinien besagen, dass Sie keine speziellen maschinenlesbaren Dateien wie llms.txt, kein KI-spezifisches Markup und keine umgeschriebenen “KI”-Versionen von Seiten erstellen müssen, denn Google Search nutzt sie nicht. Google fasst die gesamte Kategorie nüchtern zusammen: Aus seiner Sicht ist die Optimierung für die generative KI-Suche eine Optimierung für das Sucherlebnis und damit weiterhin SEO. Was laut Google sehr wohl zählt, ist unverändert: einzigartige Inhalte abseits der Massenware mit einer Perspektive aus erster Hand, eine crawlbare und indexierbare technische Struktur sowie hochwertige Bilder und Videos.

Warum das wichtig ist

Rund um die Vorstellung, die KI-Suche brauche eigene Optimierungstricks, ist ein ganzer Markt aus Tools und Diensten entstanden. Googles Leitlinien ziehen den meisten davon den Boden unter den Füßen weg. Für Marken liegt der Wert in dem, was sie überflüssig machen: Zeit und Budget, die in Chunking, llms.txt und “KI-Umschreibungen” fließen, können zurück in die Grundlagen wandern, die die Sichtbarkeit tatsächlich beeinflussen.

Eine Unterscheidung lohnt sich im Blick zu behalten. Diese Leitlinien betreffen, wie Google Inhalte in KI-Funktionen auswählt und darstellt. Sie schwächen nicht die wachsende rechtliche Verantwortung dafür ab, was die KI anschließend über Unternehmen aussagt. Zitiert zu werden und korrekt beschrieben zu werden sind zwei verschiedene Aufgaben.

Was das für Marken mit mehreren Standorten bedeutet

Im Enterprise-Maßstab ist die Versuchung groß, eine Abkürzung zu kaufen, denn die Grundlagen über Tausende Seiten hinweg umzusetzen, ist anspruchsvoll. Googles Leitlinien sagen, dass es diese Abkürzung nicht gibt. Was sich auszahlt, ist dieselbe Arbeit, die sich schon immer ausgezahlt hat, konsequent über das gesamte Standortnetz hinweg umgesetzt: unverwechselbare Inhalte auf Standort- und Markenseiten statt vorgefertigter Textbausteine, eine saubere und crawlbare technische Struktur und korrekte, konsistente Daten zu jedem Standort, damit die Systeme, die KI-Antworten speisen, etwas Vertrauenswürdiges zur Verfügung haben.

Genau bei diesem letzten Punkt haben lokale Marken einen Vorteil. Die überprüfbaren Fakten zu jedem Standort, etwa Name, Adresse, Öffnungszeiten und Leistungen, sind exakt die Art von korrekter Information aus erster Hand, die KI-Funktionen bevorzugen. KI-Sichtbarkeit als Erweiterung von SEO zu begreifen statt als eigene Disziplin und die zugrunde liegenden Standortdaten überall korrekt zu halten, bringt mehr für das Erscheinen in KI-Suchergebnissen als jeder Trick.

Das Fazit

Google hat es klar gesagt: Es gibt keinen Cheat-Code für die KI-Suche, nur gut gemachtes SEO. Für Marken mit mehreren Standorten heißt das: Das Budget gehört in die Qualität der Inhalte und in korrekte Standortdaten, nicht in Taktiken, die ein System austricksen sollen, das laut Google gar nicht so funktioniert, wie diese Taktiken unterstellen.