Google: optymalizacja pod wyszukiwanie AI to wciąż zwykłe SEO

Google wykorzystał swoje wydarzenie Search Central Live w Mediolanie, by powtórzyć przekaz, który wiele marek z opóźnieniem przyjmuje do wiadomości: nie istnieje osobny przepis na bycie cytowanym w wyszukiwaniu AI, w tym w Google AI Overviews i AI Mode. Taktyki sprzedawane jako “AEO” lub “GEO”, takie jak dzielenie treści na drobne kawałki czy publikowanie plików llms.txt, nie pomagają, twierdzi Google. To, co działa w funkcjach AI, jest tym samym, co działa w wyszukiwaniu: naprawdę użyteczna, wyróżniająca się treść.

Co się wydarzyło

Na Search Central Live w Mediolanie 19 czerwca 2026 Google powtórzył wytyczne ze swojej oficjalnej dokumentacji dotyczącej optymalizacji pod generatywne funkcje AI, opublikowanej w maju 2026. Stanowisko Google jest bezpośrednie:

“Nie ma potrzeby dzielenia treści na drobne kawałki, żeby AI lepiej ją zrozumiała.”

Google Search Central, wytyczne dotyczące optymalizacji pod generatywną AI

Te same wytyczne mówią, że nie trzeba tworzyć specjalnych plików czytelnych maszynowo, takich jak llms.txt, znaczników dedykowanych AI ani przepisanych “wersji AI” stron, ponieważ Google Search z nich nie korzysta. Google ujmuje całą tę kategorię wprost: z jego perspektywy optymalizacja pod generatywne wyszukiwanie AI to optymalizacja pod doświadczenie wyszukiwania, a więc wciąż SEO. To, co według Google ma znaczenie, pozostaje bez zmian: unikalna, nieszablonowa treść z własnym punktem widzenia, struktura techniczna nadająca się do indeksowania i przeszukiwania oraz wysokiej jakości obrazy i wideo.

Dlaczego to ważne

Wokół przekonania, że wyszukiwanie AI potrzebuje własnych sztuczek optymalizacyjnych, wyrósł cały rynek narzędzi i usług. Wytyczne Google usuwają grunt spod większości z nich. Dla marek wartość tkwi w tym, co te wytyczne odejmują: czas i budżet wydawane na dzielenie treści, llms.txt i “przepisywanie pod AI” mogą wrócić do podstaw, które naprawdę wpływają na widoczność.

Warto mieć na uwadze jedno rozróżnienie. Te wytyczne dotyczą tego, jak Google wybiera i prezentuje treść w funkcjach AI. Nie łagodzą one rosnącej odpowiedzialności prawnej za to, co AI następnie mówi o firmach. Bycie cytowanym i bycie opisanym zgodnie z prawdą to dwa różne zadania.

Co to oznacza dla marek z wieloma lokalizacjami

W skali enterprise pojawia się pokusa kupienia drogi na skróty, bo realizowanie podstaw na tysiącach stron jest trudne. Wytyczne Google mówią, że taka droga na skróty nie istnieje. Praca, która się opłaca, jest tą samą pracą, która opłacała się zawsze, wykonywaną konsekwentnie w całej sieci: wyróżniająca się treść na stronach lokalizacji i marki zamiast szablonowych formułek, czysta i przeszukiwalna struktura techniczna oraz prawidłowe, spójne dane o każdej lokalizacji, tak by systemy zasilające odpowiedzi AI miały z czego czerpać.

To ostatnie jest właśnie miejscem, w którym lokalne marki mają przewagę. Weryfikowalne fakty o każdej lokalizacji, takie jak nazwa, adres, godziny i usługi, to dokładnie ten rodzaj prawidłowych informacji z pierwszej ręki, które funkcje AI preferują. Traktowanie widoczności w AI jako rozszerzenia SEO, a nie osobnej dyscypliny, oraz utrzymywanie prawidłowych danych o lokalizacjach wszędzie robi więcej dla pojawiania się w wynikach wyszukiwania AI niż jakakolwiek sztuczka.

Podsumowanie

Google powiedział to wprost: nie ma kodu na oszukanie wyszukiwania AI, jest tylko dobrze zrobione SEO. Dla marek z wieloma lokalizacjami oznacza to, że budżet należy do jakości treści i prawidłowych danych o lokalizacjach, a nie do taktyk stworzonych po to, by ograć system, który, jak twierdzi Google, nie działa tak, jak te taktyki zakładają.