Google Merchant Center añade informe de visibilidad en IA

Google está desplegando AI Performance Insights, un informe de Merchant Center que muestra a los minoristas, por primera vez de forma nativa, cómo aparecen su marca y sus productos en las superficies de compra impulsadas por IA. Google anunció el informe el 27 de mayo de 2026, y es la señal más clara hasta ahora de que las respuestas de IA se están convirtiendo en un canal de compra medible en lugar de una caja negra.

Qué ha ocurrido

AI Performance Insights abarca tres superficies de IA: AI Mode, AI Overviews en la Búsqueda y la aplicación Gemini. Según la documentación de Merchant Center de Google, el informe se divide en cuatro vistas. Share of voice (cuota de visibilidad) muestra con qué frecuencia aparece una marca en experiencias impulsadas por IA, comparada con marcas similares. El rendimiento en el embudo de compra recorre la visibilidad a lo largo de las etapas de descubrimiento, evaluación y compra. La información sobre términos de producto identifica los términos de búsqueda que impulsan las compras con IA y la posición competitiva de una marca en ellos. La información sobre atributos de producto revela qué especificaciones, como color, estilo o material, buscan los compradores, y señala las carencias en los datos de un catálogo.

El informe todavía no está disponible a nivel global. Google afirma que lo está desplegando en un primer grupo de mercados en los próximos meses, que por ahora no incluye la UE ni el Reino Unido.

“AI Performance Insights se desplegará en EE. UU., Canadá, Australia, India y Nueva Zelanda en los próximos meses.”

Google Merchant Center Help

Por qué es importante

Hasta ahora, los minoristas no tenían una forma nativa de saber si las respuestas de IA recomendaban sus productos o los de la competencia. AI Performance Insights convierte esa incertidumbre en una métrica medible y confirma hacia dónde va la tendencia: el descubrimiento de productos se está trasladando a las respuestas generadas, y las marcas con datos completos y bien estructurados son las que esas respuestas pueden citar. La vista comparativa deja claro lo que está en juego a nivel competitivo, porque share of voice es un número relativo, no absoluto. Para los minoristas europeos la herramienta todavía no está activa, pero el cambio que mide ya está en marcha en sus mercados a través de AI Overviews.

Qué significa esto para el comercio minorista

Para una marca minorista que gestiona cientos o miles de tiendas, la lección llega mucho antes de que el informe alcance Europa: las respuestas de compra con IA son tan buenas como los datos de producto y ubicación que las alimentan, y esos datos deben gobernarse de forma centralizada para ser coherentes en toda la red de tiendas. Unos atributos completos y precisos son lo que hace que un catálogo pueda ser citado, así que hay que tratar la calidad de los datos como el trabajo de base ya, en lugar de esperar a que el informe se active localmente. Mantén la información a nivel de tienda gobernada desde un único registro de Local Business Listing para que la presencia detrás de cada producto sea precisa, y construye una estrategia deliberada para las superficies de IA con Places AI en lugar de reaccionar tienda por tienda. Para una visión más amplia de cómo compite en línea una red minorista con múltiples ubicaciones, consulta nuestra guía sobre el mejor software de marketing multiubicación para el comercio minorista.

La conclusión

AI Performance Insights ofrece a los minoristas su primera lectura nativa de cómo tratan las respuestas de IA a sus productos, comenzando en cinco mercados y con previsión de ampliarse. Las marcas europeas no deben esperar a la disponibilidad local para actuar: la precisión y la integridad de los datos de producto y ubicación determinan a quién recomiendan las respuestas de compra con IA, y ese trabajo de base da sus frutos en el momento en que el informe llegue.