ما الذي يقتبسه <bdi dir="ltr">Google AI Mode</bdi>: دراسة على 15.7 مليون استشهاد

يعيد Google AI Mode استخدام الفقرات نفسها استعلاماً بعد استعلام، وتضع دراسة من منصة المحتوى Pillarbase أرقاماً على تحديد أيّها. نُشر التحليل في يونيو 2026، ويغطي 15.7 مليون استشهاد من AI Mode عبر 2.7 مليون صفحة و148 قطاعاً. ونتيجته صريحة لكل من يحاول الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي: المقاطع التي تقتبسها Google فقرات كاملة بوسيط طول يبلغ 117 كلمة، تبدأ بالإجابة مباشرة، وتظهر بنسبة أعلى بكثير على الصفحات المتصدرة أصلاً.

ما الذي حدث

فحصت Pillarbase 15,699,298 استشهاداً من AI Mode جُمعت على مدى نحو عام، وشملت 4.6 مليون مقطع مميَّز فريد عبر 2.7 مليون صفحة و148 قطاعاً. ولم تكن نسبة 47.7% من تلك الاستشهادات، أي ما يقارب النصف، روابط عادية، بل كانت تمييزات انتقال إلى النص، وهي شذرات #:~:text= التي تستخدمها Google للإشارة إلى جملة محددة داخل صفحة، ويمكنها إعادة استخدامها عبر استعلامات كثيرة.

وتتشارك المقاطع التي فضّلتها Google شكلاً واحداً. فقد بلغ وسيط طول المقطع المقتبس 117 كلمة، أي فقرة كاملة لا سطراً واحداً. وبدأ نحو 80% منها بالإجابة في الجملة الافتتاحية، بينما كانت 83% منها قائمة بذاتها، بمعنى أنها تُفهم دون النص المحيط بها. وكان للصيغة أثرها أيضاً: أُعيد تدوير المقاطع المصاغة على هيئة سؤال بمعدل أعلى بكثير، إذ ظهرت بصيغة تبدأ بسؤال في 46% من المقاطع كثيرة الاستخدام مقابل 22% فقط من المقاطع أحادية الاستخدام. وأُعيد استخدام نواة صغيرة من نحو 2,300 مقطع 61 مرة أو أكثر، بينما اقتُبس المقطع الأكثر تدويراً على الإطلاق 661 مرة.

وكان الترتيب حاضراً في كل ذلك. فالصفحات التي تضم 21 مقطعاً مميّزاً أو أكثر تصدّرت نتائج بحث Google في 67% من الحالات، مقابل 2% فقط للصفحات التي تضم من مقطع واحد إلى أربعة مقاطع، وجاءت المقاطع الأكثر تدويراً بنسبة أعلى بكثير من الصفحات المتصدرة. وتحرص Pillarbase على وصف هذا بأنه ارتباط مقطعي: يقول التقرير إن تراكم المتغيّرات وإعادة تدويرها يترافقان مع الهيمنة في الترتيب، لا أن أحدهما يسبب الآخر.

لماذا يهم هذا

تعيد الدراسة صياغة الظهور في الذكاء الاصطناعي بوصفه مسألة كتابة وبنية، لا لغزاً. فـGoogle لا تُعيد صياغة الصفحات في إجابات جديدة بقدر ما تنتزع فقرة محددة وتوجّه القارئ إليها مباشرة. وهذا يعني أن الوحدة الفائزة هي المقطع: كتلة قائمة بذاتها تجيب عن سؤال واحد إجابة كاملة، في الجملة الأولى، وفي حدود فقرة واحدة تقريباً. فالمحتوى المكتوب على هيئة نثر طويل متشعب لا يمنح Google شيئاً واضحاً لتمييزه، بينما المحتوى المنظَّم على هيئة إجابات مباشرة يمنحها مقطعاً يمكنها اقتباسه مراراً وتكراراً.

كما يشير ذلك إلى أن AI Mode لم يحل محل نظام الترتيب، بل يقف إلى جانبه. فالمقاطع الأكثر اقتباساً تميل إلى القدوم من الصفحات المتصدرة، ما يعني أن العمل الذي يحقق مرتبة عليا، أي الصلة والسلطة الموضوعية ودقة البيانات الأساسية، يبدو العمل نفسه الذي يحقق استشهادات متكررة من الذكاء الاصطناعي. وتتوقف الدراسة عند حد الادعاء بأن الترتيب يسبب الاستشهادات، لكن القراءة العملية واحدة: لا توجد قناة ذكاء اصطناعي منفصلة يمكن تحسينها بمعزل عن غيرها.

ماذا يعني هذا للعلامات متعددة الفروع

بالنسبة لفريق تسويق مركزي مسؤول عن مئات أو آلاف صفحات الفروع، فإن الخلاصة أن الظهور في الذكاء الاصطناعي يتوسّع عبر البنية والبيانات، لا عبر كتابة نصوص لمرة واحدة. وينبغي أن تجيب كل صفحة فرع أو خدمة عن أسئلتها البديهية في فقرات قائمة بذاتها تبدأ بالإجابة، بطول فقرة واحدة تقريباً لكل سؤال: ما الذي يقدّمه الفرع، وساعات عمله، وخدماته، وكيفية الوصول إليه. وحين تُكتب الفروع كلها على هذا النحو، فإنها تمنح Google مقاطع واضحة تقتبسها للإجابة عن أسئلة “بالقرب مني” والأسئلة المحلية التي يحسمها AI Mode بشكل متزايد داخل الإجابة نفسها.

وتحت الكتابة يكمن الشرط ذاته الذي يحسم الترتيب العادي: بيانات مواقع دقيقة ومتّسقة على نطاق واسع. فلا يمكن اقتباس علامة عن فرع تختلف ساعات عمله أو عنوانه أو فئته عبر الخرائط ومحركات البحث، ولا يمكنها إصلاح ذلك ملفاً بملف عبر آلاف المواقع. وإدارة مصدر حقيقة واحد مركزياً هي ما يبقي كل فرع مؤهلاً للظهور من الأساس. ويدفع PinMeTo عبر إدارة قوائم الأعمال المحلية مصدر الحقيقة الموحّد هذا إلى Google وApple ومحركات البحث والخرائط الأخرى دفعة واحدة، بينما يركّز Places AI على كيفية ظهور ذلك الحضور داخل الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن لفريق مركزي أن يتعامل مع الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي بوصفه نتيجة تُدار لا يانصيباً.

أما الشق البنيوي فهو تخصص تحسين محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي: تشكيل المحتوى بحيث تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي استخلاصه وإعادة استخدامه. وحين يُقرن ذلك ببيانات دقيقة، فهو ما يتيح للعلامة أن تتصدر نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي باستمرار بدلاً من أن تعوّل على أن تُختار فقرة ما بالصدفة.

امتدت المقاطع التي أعاد Google AI Mode استخدامها غالباً نحو 117 كلمة، وبدأت بالإجابة، وارتبطت ارتباطاً قوياً بالصفحات المتصدرة في نتائج البحث.

Pillarbase، دراسة استشهادات AI Mode، يونيو 2026

الخلاصة

تحوّل الدراسة سؤال “كيف نظهر في الذكاء الاصطناعي” إلى أمر يمكن للعلامة أن تعمل عليه فعلياً: كتابة فقرات قائمة بذاتها تبدأ بالإجابة، والحفاظ على دقة بيانات المواقع في كل مكان، وتحقيق أعلى مرتبة عضوية يقتبس منها AI Mode. والعلامات التي تفوز بالاستشهاد في الذكاء الاصطناعي هي، في الوقت الراهن، العلامات التي تتقن الأساسيات فعلاً على نطاق واسع، وتطبّقها صفحة بصفحة عبر كل سوق تعمل فيه.